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Longevidad
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3 Artículos Recientes Sobre La Investigación Del Envejecimiento

La investigación sobre el envejecimiento, especialmente gracias a las nuevas tecnologías, avanza a pasos agigantados.

A medida que la investigación sobre el envejecimiento avanza, el mundo parece dividirse entre opiniones opuestas. Algunos investigadores de la longevidad y optimistas creen que estamos a punto de luchar contra el envejecimiento y alcanzar la inmortalidad biológica. Otros científicos, y aquellos que tienen una visión más pesimista, creen que simplemente no se pueden cruzar ciertos límites, por mucho que avancemos. Nosotros, en Tomorrow, formamos definitivamente parte del primer grupo. No sabemos si seremos capaces de vencer el envejecimiento en esta vida. Sin embargo, creemos que el desarrollo de la tecnología médica no tiene (o tiene muy pocos) límites. Si eres un entusiasta de la prolongación de la vida, consulta nuestra recopilación de 3 artículos recientes sobre la investigación del envejecimiento.

Si podemos elegir nuestra edad en el futuro, ¿te gustaría experimentar ser viejo?

¿Por qué es difícil afrontar el envejecimiento?

El envejecimiento consiste en varios procesos complejos e interconectados que ocurren simultáneamente y se influyen mutuamente. Recientemente, los investigadores han logrado definir y comprender (en parte) estos procesos, denominados los 9 sellos distintivos del envejecimiento:

  • La inestabilidad genómica se define como una mayor tendencia a las alteraciones del genoma.
  • El desgaste telomérico es el acortamiento de los telómeros con el paso de los años.
  • Las alteraciones epigenéticas son cambios en los compuestos químicos que conducen a la activación y desactivación incorrecta de partes del ADN.
  • La pérdida de proteostasis es lo que llamamos la acumulación de proteínas dañadas dentro de nuestro sistema.
  • Desregular la detección de nutrientes significa que nuestro cuerpo se vuelve incapaz de equilibrar los nutrientes en el torrente sanguíneo.
  • La disfunción mitocondrial es una acumulación de orgánulos dañados llamados mitocondrias.
  • La senescencia celular se produce cuando cada vez más células son incapaces de dividirse y reproducirse.
  • El agotamiento de las células madre es la disminución a lo largo de los años de las células que aún no están especializadas.
  • La alteración de la comunicación intercelular está causada por la inflamación crónica inducida por el envejecimiento.

Dicho esto, una sola solución no es suficiente para vencer el envejecimiento. Probablemente necesitaremos varios años y mentes con talento para encontrar soluciones que puedan abordar eficazmente los 9 denominadores interconectados del envejecimiento. Por suerte, ya tenemos muchos investigadores dedicados a este problema. Veamos algunos de sus trabajos más recientes.

Biohorología y biomarcadores del envejecimiento: Estado actual de la técnica, retos y oportunidades

Para entender el proceso de envejecimiento, los investigadores han desarrollado decenas de relojes de envejecimiento en las últimas décadas. El objetivo de estos relojes es determinar con precisión la edad biológica de una persona. La edad biológica representa la velocidad a la que envejece un cuerpo determinado y depende de la genética, los factores acumulados del estilo de vida, la demografía, la dieta y mucho más. Mientras que la edad cronológica (el número de días de vida) es un número fácilmente calculable, la edad biológica es mucho más difícil de definir. El envejecimiento implica varios procesos diferentes que afectan al cuerpo de diversas maneras. Teniendo en cuenta que cada reloj de envejecimiento se centra en uno o dos de estos efectos, también conocidos como biomarcadores, ¡no es de extrañar que hayamos acabado con tantos de ellos!

El siguiente paso es comparar estos relojes y los métodos utilizados, como hicieron los científicos del estudio "Biohorología y biomarcadores del envejecimiento: Estado actual de la técnica, retos y oportunidades". Como se señala en la introducción La elaboración de una teoría concluyente del envejecimiento ha sido difícil debido a la incapacidad de cuantificar y definir adecuadamente el envejecimiento. En consecuencia, la eficacia de diversas intervenciones geroprotectoras sigue siendo objeto de controversia. Sin un acuerdo general sobre lo que constituye el envejecimiento y la edad biológica (EB), y sobre cómo medir su progresión, es probable que las conclusiones sobre los beneficios de determinadas terapias estén sesgadas. [1]

Este estudio exhaustivo se centra en unos pocos biomarcadores específicos: la longitud de los telómeros, la inestabilidad genómica, las marcas epigenéticas, los compuestos bioquímicos y los niveles de expresión génica. La razón de esta elección es que, mientras que algunas marcas del paso de la edad son específicas de los tejidos y las especies, las seleccionadas existen en diferentes tejidos y estructuras. Los análisis y resultados de estos últimos podrían ser de aplicación más general. No obstante, las conclusiones a las que podemos llegar por el momento son todavía limitadas. Echa un vistazo a este artículo para saber más.

El reloj de Horvath, el primer reloj epigenético multitejido, se basa en 353 marcadores epigenéticos en el ADN

Inteligencia artificial para la investigación del envejecimiento y la longevidad: avances recientes y perspectivas

Que la inteligencia artificial está, entre otras cosas, revolucionando el sistema sanitario no es ningún secreto. Desde la investigación de fármacos hasta la detección precoz y el diagnóstico de enfermedades, son pocos los campos que no se han visto afectados positivamente por estas nuevas tecnologías. Los avances de las próximas décadas podrían prolongar considerablemente la vida humana.

Dicho esto, si quieres profundizar en la correlación entre la IA y la investigación sobre el envejecimiento, te compartimos este artículo. "Inteligencia artificial para la investigación del envejecimiento y la longevidad: Avances recientes y perspectivas" destaca las enormes oportunidades que ofrecen los algoritmos de IA dentro del campo de la investigación sobre el envejecimiento. Como señala el estudio, en los últimos años hemos conseguido generar y acumular una enorme cantidad de datos relacionados con el envejecimiento. Para analizar y comprender estos datos, necesitamos la ayuda de la inteligencia artificial. Más concretamente, las técnicas de machine learning y deep learning son las claves para obtener los resultados que buscamos. La característica más atractiva de la IA es su capacidad para identificar patrones relevantes dentro de datos complejos y no lineales, sin necesidad de una comprensión mecánica a priori de los procesos biológicos. La IA desvela las relaciones mecánicas que tienen lugar en el organismo. [2]

Algunas de las aplicaciones de la IA para la investigación del envejecimiento analizadas en este estudio son:

  • Descubrimiento de biomarcadores de envejecimiento y medicina personalizada. Las tecnologías de IA podrían ayudarnos a desarrollar biomarcadores cuantitativos y relojes de envejecimiento. Proporcionarían la base que necesitamos para evaluar la eficacia de las intervenciones clínicas para prolongar la vida.
  • Desarrollo de biomarcadores epigenéticos. Los relojes epgenéticosprecisos pueden predecir una serie de resultados del envejecimiento, como el cancer, complicaciones de salud, funcionamiento físico y la enfermedad de Alzheimer. 
  • Descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas. Las IA y las tecnologías de Deep Learning tienen la capacidad de identificar candidatos a fármacos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos.Pueden calcular las probabilidades de eficacia y seguridad antes del ensayo real.
  • Medicina regenerativa. Los sistemas automatizados de IA podrían crear los protocolos necesarios para el éxito de la diferenciación de las células madre en diferentes linajes celulares. De este modo, algún día podremos cultivar de forma sencilla los órganos necesarios para un trasplante.
  • Terapia génica. Se trata de una técnica experimental que utiliza genes para tratar y prevenir determinadas enfermedades. La capacidad de la IA para analizar y extraer resultados de una gran cantidad de datos podría mejorar la precisión de estas técnicas.

Áreas en las que la IA podría impulsar la investigación sobre el envejecimiento - Imagen del estudio citado.

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El estrés y el acortamiento de los telómeros: conocimientos sobre los mecanismos celulares

Los telómeros son secciones cortas de ADN desechable situadas al final de nuestros cromosomas. Cada vez que una célula se duplica, una parte de estos telómeros se pierde. Como los telómeros son prescindibles, no hay nada malo en perder una sección de ellos. Sin embargo, una vez que se agotan, los cromosomas pierden su capacidad de dividirse, lo que hace que las células se vuelvan senescentes y aumenta la incidencia de enfermedades. El conocimiento real de los telómeros y su correlación con el envejecimiento son un descubrimiento bastante reciente. En 2009 Elizabeth Blackburn, junto con Carol W. Greider y Jack W. Szostak, recibió el Premio Nobel por su descubrimiento de "cómo los cromosomas están protegidos por los telómeros y la enzima telomerasa". Su trabajo es uno de los estudios más importantes sobre los telómeros y la división celular.

Dicho esto, el estudio de los telómeros es decisivo para avanzar en la lucha contra el envejecimiento. Los científicos han decidido abordarlo desde distintos ángulos. El estudio "Stress and telomere shortening: insights from cellular mechanisms" investiga su correlación con el estrés. El estrés psicológico crónico conduce al desarrollo de varios trastornos relacionados con la edad: enfermedades cardiovasculares, diabetes de tipo 2, síndrome metabólico, enfermedades autoinmunes y depresión. De acuerdo al estudio, los telómeros han surgido no sólo como biomarcadores, sino como mediadores a través de los cuales el estrés psicosocial crónico conduce a las enfermedades. [3]

El estudio abarca varios aspectos. Presenta y analiza la longitud de los telómeros como biomarcador del envejecimiento, su conexión con las enfermedades y el estrés, y su relación con la inflamación crónica relacionada con la edad(inflammaging), por nombrar algunos. La conclusión abre el campo para muchas más investigaciones: Con los recientes avances de las últimas dos décadas sobre el papel consistente y entre especies del mantenimiento de los telómeros en el envejecimiento y en las enfermedades relacionadas con el envejecimiento, está claro que la visión inicial simplista de la longitud de los telómeros como un reloj mitótico ha evolucionado hacia una imagen mucho más compleja de las vías y redes moleculares y celulares interconectadas como distintivos del envejecimiento. No obstante, está claro que el mantenimiento de los telómeros es un elemento clave en estas redes. [3]

Conclusión

Hay un número interminable de estudios perspicaces relacionados con el envejecimiento. Por lo tanto, es casi imposible hacer un resumen exhaustivo del estado actual de la investigación sobre el envejecimiento. Aquí hemos decidido presentar tres trabajos que nos han llamado la atención. Habrá muchos más en el futuro. 

En Tomorrow esperamos los avances de la tecnología médica. No podemos decir si los científicos serán capaces de derrotar a la vejez en un futuro próximo, pero éste es un paso esencial para el éxito de la reanimación tras la criopreservación. Es posible que nuestros miembros sean reanimados en un futuro en el que sus enfermedades sean curadas y se les devuelva su cuerpo sano. Todavía no podemos decir cuándo ocurrirá esto. Sin duda, estamos en el buen camino.

Si tienes alguna pregunta sobre la criopreservación, programa una llamada con un miembro de nuestro equipo. Siempre estamos dispuestos a ayudar.

Referencias

[1] Galkin, F., Mamoshina, P., Aliper, A., de Magalhães, J. P., Gladyshev, V. N., & Zhavoronkov, A. (2020). Biohorología y biomarcadores del envejecimiento: Estado actual de la técnica, retos y oportunidades. Ageing research reviews, 60, 101050. https://doi.org/10.1016/j.arr.2020.101050

[2] Zhavoronkov, A., Mamoshina, P., Vanhaelen, Q., Scheibye-Knudsen, M., Moskalev, A., & Aliper, A. (2019). Inteligencia artificial para la investigación del envejecimiento y la longevidad: Avances recientes y perspectivas. Ageing research reviews, 49, 49-66. https://doi.org/10.1016/j.arr.2018.11.003

[3] Lin, J., & Epel, E. (2022). Stress and telomere shortening: Insights from cellular mechanisms. Ageing research reviews, 73, 101507. https://doi.org/10.1016/j.arr.2021.101507

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