L'intelligenza artificiale sta cambiando la formazione medica, lo sviluppo dei farmaci, la diagnostica e molto ancora.
La sanità è uno d settori in evoluzione costante ed esponenziale. Sin dagli albori della civiltà, abbiamo cercato molti modi per salvare vite e . Ogni momento storico è stato caratterizzato da malattie e problemi da affrontare: dalla mortalità infantile e le ferite di guerra alle malattie croniche e all'invecchiamento. Tutto ciò che oggi, grazie ai più recenti progressi della tecnologia medica, sarebbe stato inimmaginabile solo pochi decenni fa. Tuttavia, siamo solo all'inizio di una rivoluzione digitale. L'intelligenza artificiale e la robotica stanno per cambiare diversi aspetti della nostra vita. In che modo l'IA sta cambiando il sistema sanitario? Come sarà il futuro della medicina?
Medical training is so complex thLa formazione in medicina è talmente complessa che può richiedere fino a 10 anni o anche più. Questo perché la medicina è una scienza che conta secoli di scoperte e progressi tecnologici. La nostra vasta conoscenza del corpo umano ci consente di comprendere e trattare molte malattie. Tuttavia, allo stesso tempo, richiede una grande conoscenza che può essere acquisita solo dopo molti anni di studio. Questo e altri fattori una notevole carenza di personale medico. L'intelligenza artificiale potrebbe aiutarci a risolvere questo problema?
L'intelligenza artificiale e il machine learning potrebbero trovare molteplici applicazioni nella formazione medica. Una di queste è relativa alle simulazioni interattive della vita reale. Immagina: per diventare medic o infermier impara la complessa anatomia del corpo umano su immagini anatomiche in 2D (e su corpi donati alla scienza medica). Grazie alle simulazioni digitali, potrebbero vedere parti del corpo funzionanti in 3D. Potrebbero interagire con esse e osservar le reazioni, ricreate attraverso informazioni provenienti dal grande database di scenari l'IA. Potrebbero imparare errori senza alcuna conseguenza nella vita reale. La formazione simulata dall'IA potrebbe essere adattata alle conoscenze dello studente, impostando le sfide in base alle esigenze di formazione. Infine, gli studenti potrebbero da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento.
Un ottimo esempio di formazione medica che sta adottando questa nuova tecnologia può essere trovato nella piattaformai Oxford Medical Simulation VR. Con l'uso di occhiali VR, gli studenti possono mettere in pratica le loro conoscenze esaminando, diagnosticando e trattando pazienti virtuali.
Con l'intelligenza artificiale i medici potrebbero anche ottenere farmaci migliori con cui trattare i loro pazienti. Come probabilmente notato con la recente pandemia, possono volerci anni per creare un farmaco o un vaccino che soddisfi un bisogno medico. In media, ci possono volere dai 10 ai 15 anni affinché un farmaco passi dal laboratorio alla farmacia.
Vediamo come funzionano i farmaci. Solitamente, un farmaco è una piccola molecola sintetizzata chimicamente che può legarsi ad una molecola target una proteina) malattia. Per trovare queste molecole, i ricercatori devono analizzare grandi serie di librerie di molecole, fin quando non ne trovano una che potrebbe funzionare. Dopodiché, il farmaco da questa molecola deve essere sottoposto ad una serie di test prima di ottenere il via libera ed essere venduto al pubblico. Questo processo è costoso e richiede tempo.
In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare i ricercatori? L'intelligenza artificiale analizzare queste librerie e ricavare indicazioni Questo comporta tre vantaggi principali:
Non solo l'intelligenza artificiale può aiutare i medici a svolgere il loro lavoro in modo più facile ed efficace dal punto di vista del paziente. Maggiore accessibilità, istruzione e personalizzazione - abbiamo molto da guadagnare da queste tecnologie del futuro.
Le malattie croniche (come le malattie cardiache, il cancro o il diabete) diverse cause e non sappiamo ancora comeevitarle . Tuttavia, possiamo seguire una serie di pratiche che riducono i rischi. L'intelligenza artificiale potrebbe suggerire confrontando le variazioni dei nostri parametri vitali con un grande database relativo alla storia delle malattie. In futuro, potremmo avere un assistente virtuale personale che e ci meglio.
Esistono diverse app che ci aiutano a vivere una vita più sana. Alcune analizzano i pattern del sonno, altre offrono consigli sulla dieta e altre ancora ci aiutano ad affrontare depressione o ansia. C'è ancora molta strada da fare, ma la direzione è quella giusta: informare, per evitare malattie evitabili.
Poiché gli standard di vita sono migliorati progressivamente, viviamo molto più a lungo delle generazioni precedenti e soffriamo più spesso di malattie legate all'invecchiamento: demenza, insufficienza cardiaca, osteoporosi. In Inghilterra, per esempio, l'età media in cui si muore è 85 anni. Questo dovrebbe farci riflettere sull'importanza delle istituzioni e dei sistemi per l'assistenza degli anziani.
I robot (in particolar modo l'IA combinata con il design umanoide) possono potenzialmente rivoluzionare l'assistenza vita. Usando un robot possono restare indipendenti più a lungo, riducendo il bisogno di ricoveri in ospedal e case di cura. Infatti, la carenza di badanti le rende costose. L'uso di robot umanoidi potrebbe quindi ridure i costi.
Un'azienda che sta in questa direzione è Devanthro. Rafael Hostettler e il suo team stanno lavorando su robot umanoidi che possono essere controllati a distanza tramite dispositivi indossabili. Gli assistenti umani così prendersi cura di diverse persone anziane allo stesso tempo, controllando questi robot quando necessario.
Un altro campo cruciale in cui l'intelligenza artificiale potrebbe fare la differenza nei prossimi anni è la diagnosi e quindi il trattamento tempestivo delle malattie.
Uno degli aspetti del sistema sanitario nel quale l'intelligenza artificiale è maggiormente utilizzata al giorno d'oggi è senza dubbio la scoperta e la diagnosi delle malattie. L'IA è molto precisa l'occhio umano . Vediamo tre esempi.
Nel Regno Unito, i ricercatori stanno lavorando un software con intelligenza artificiale per cancro al seno. Questo programma può interpretare le mammografie e formulare una diagnosi 30 volte più velocemente medico, con una precisione del 99%. Stephen T Wong, uno dei ricercatori a capo del progetto, ha detto: "Questo software esamina in modo intelligente milioni di documenti in pochissimo tempo, permettendoci di determinare il rischio di cancro al seno in modo più efficiente la mammografia di una paziente. diminuire le biopsie non necessarie".
Un altro software con IA, creato in Illinois, USA, dall'ingegnere biomedico Mozziyar Etemadi, riesce a riconoscere cancro ai polmoni e con più precisione un radiologo esperto. Il cancro ai polmoni è il tipo di cancro più letale al mondo, sia per gli uomini che per le donne. Poiché i sintomi (tosse persistente e stanchezza) vengono spesso sottovalutati, il tumore viene scoperto troppo tardi. Circa il 75% di coloro che ne sono affetti muore entro cinque anni dalla diagnosi. Tuttavia, quando il cancro viene riconosciuto in tempi brevi, la prognosi è significativamente migliore. Il sistema di Etemadi si basa su un approccio di deep learning: con il tempo, nel i primi segni di cancro.
In ultimo, l'azienda di intelligenza artificiale DeepMind, insieme a Google Health, sta lavorando diversi progetti open source che ci permetteranno di individuare diverse malattie mediante software di deep-learning. Nel 2018 hanno sviluppato uno strumento di clinical decision support (CDS) per riconoscere 50 diverse malattie dell'occhio. Di recente, hanno prodotto grandi risultati nel una delle sfide più grandi della biologia: la forma 3D di una proteina dalla sua sequenza di amminoacidi. Il corpo umano utilizza decine di migliaia di proteine diverse. Conoscer, a titolo esemplificativo, aiutare i ricercatori (e l'IA) a sviluppare farmaci più efficaci. Secondo il biologo evoluzionista Andrei Lupas: "È una rivoluzione. Cambierà la medicina. Cambierà la ricerca. Cambierà la bioingegneria. Cambierà tutto". Il database delle strutture proteiche che hanno creato si chiama AlphaFord.
Dopo aver aiutato a diagnosticare la malattia, l'intelligenza artificiale può contribuire a curarla. Mediante modelli computazionali e machine learning, l'IA può assistere i medici nel decidere il miglior percorso di trattamento. Per esempio, per i pazienti affetti da cancro, i ricercatori possono utilizzare l'analisi predittiva per determinare come la persona risponderà ad un determinato trattamento. Non tutti i pazienti reagiscono in modo uguale ai farmaci. L'analisi predittiva può evitare ai pazienti di sottoporsi ad un trattamento per il cancro (con i suoi effetti collaterali) che inefficace.
Inoltre, l'intelligenza artificiale può assistere i medici in tutte le fasi della chirurgia.
Infine, la chirurgia robotica assistita si è sviluppata considerevolmente negli ultimi decenni. Sebbene la presenza del chirurgo per prendere decisioni sia comunque fondamentale, queste tecniche innovative consentono, in alcuni casi, di effettuare interventi più precisi e invasivi. utilizzata nella chirurgia gastrointestinale, ginecologica, ossea, della colonna vertebrale e dei trapianti, per citarne alcune.
L'intelligenza artificiale applicata alla medicina sta cambiando non solo il lavoro dei medici professionisti, ma anche il nostro rapporto con la salute in generale. Prevediamo un futuro in cui l'IA lavorerà a fianco dei medici, consentendo loro di svolgere al meglio il proprio lavoro e di salvare più vite. Un futuro in cui saremo più sani e vivremo più a lungo.
Grazie alla crionica, alias biostasi, puoi vedere questo futuro con i tuoi occhi. Le possibilità della tecnologia in campo medico aumentano di giorno in giorno. Considerando tutti questi progressi, siamo ottimisti sul fatto che la in futuro diventerà una pratica standard.
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